코린이의 공부일기

Training and Inference (1) -Loss,Optimizer, Metric 이전 까지 모델을 구성했다면 이번 포스팅은 훈련 Task을 진행해보자 ! Trainging Process의 종류 1. Loss -내가 예측한 output값과 target 값 간의 차이를 Cost 함수라고 부르며 줄이도록 목표를 가지고 Backward을 거치며 Cost함수의 Parameter값들을 최적화된 값으로 업데이트한다. -> 최적화 값을 찾는데에 Loss는 중요한 역할을 가진다. - Loss도 사실은 nn.Module Family이다. Loss함수 자체도 Module처럼 Family로 활동할 수 있다. 그래서 Loss도 Forward함수를 가지고 있다. -loss.backward() loss= criterti..